Eine Übersicht über aktuelle Covid-19 Testverfahren gibt die Website FIND – Because diagnosis mattershttps://www.finddx.org/.
Sie beschäftigt sich generell mit Testverfahren für verschiedene Krankheiten: „OUR VISION is a world where diagnosis guides the way to health for all people. OUR MISSION is turning complex diagnostic challenges into simple solutions to overcome diseases of poverty and transform lives.“
Für Covid-19 ist eine spezielle Rubrik eingerichtet: COVID-19 DIAGNOSTICS & TESTING „FIND and The Global Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria are co-conveners of the Access to COVID-19 Tools (ACT) Accelerator Diagnostics Pillar. The ACT-Accelerator is a ground-breaking global collaboration to accelerate the development, production, and equitable access to COVID-19 tests, treatments, and vaccines. It was set up in response to a call from G20 leaders in March and launched by the WHO, the European Commission, France and the Bill & Melinda Gates Foundation in April 2020. This diagnostics resource centre provides information, updates and progress on tests and testing, in support of the agenda set out in the ACT-Accelerator Diagnostics Pillar investment case.“
Manuel Müller: Ja, die Maske macht etwas mit uns. Denn wir werden anders, sobald wir uns verstecken können, Neue Zürcher Zeitung 02.09.2020 analysiert, wie das Tragen der Mund/Nasen Maske das Verhalten beeinflusst. Mit dem Verlust der Mimik und der Reduktion auf die Augen sei das Verhalten der digitalen Welt in der analogen Welt angekommen. „Das ist die gleiche Position, die wir hinter unseren Bildschirmen und Smartphones einnehmen. Auch da sind wir meist in der absoluten Beobachterperspektive. Wir klicken uns durch die digitale Welt.“ Er stellt die Frage, ob nicht eine „Entsozialisierung“ eintritt analog dem Verhalten von Autofahrern, die sich im sicheren Gehäuse geborgen fühlen und das Gegenüber als Objekt wahrnehmen, dem man auch aggressiver entgegentreten kann.
Die Seite COVIDVAXhttps://covidvax.org/ gibt einen aktuellen Überblick über die Covid-19 Impfstoffe nach
– Stand der Entwicklung (Current Stage): Ready for distribution, Testing on humans, Testing on animals, Still in development
– Verteilung (distribution)
– Kategorie (category): protein-based, nucleic-acid, viral-vector, virus, other
Huawei hat mit mehreren Forschungsstellen in Amsterdam ein vierjähriges Projekt mit 10 Forscherstellen (Dreams Lab) vereinbart. Es handelt sich um Grundlagenforschung zur Entwicklung einer Suchmaschine der nächsten Generation. „The DREAMS Lab (Dialogues, REAsoning and Multi-linguality for Search) is a collaboration between the Knowledge Representation and Reasoning group (KRR, Prof. dr. Frank van Harmelen) and the Computational Lexicology & Terminology Lab (CLTL, Prof. dr. Piek Vossen), both at VU Amsterdam; the Information and Language Processing Systems at the UVA (Prof. dr. Maarten de Rijke) and the Huawei Consumer Business Group, a world leading provider of cloud services for customers.“
Huawei erweitert sein Amsterdamer Team außerdem auf bis zu 100 Mitarbeiter.
„The mission of the lab is to ensure that the next generation of search technology should be ubiquitous, accurate, flexible, relevant, intelligent, humane and safe.
Ubiquitous– ambient, anytime and anywhere
Accurate– maximally correct & complete
Flexible– take more than one type of modality as a query to retrieve relevant data in any type of modality
Relevant – provide the most relevant information to the user, learn to adapt to user behavior, to understand the user search intents
Intelligent– generate well-formed and meaningful responses based on retrieved information and context
Safe –preserve privacy, prevent undesirable or harmful content“
Stephan Finsterbusch, Klaus Max Smolka und Hendrik Ankenbrand: Huawei entwickelt eine eigene Suchmaschine FAZ vom 28.8.2020 (hinter der Bezahlschranke) schildern den Hintergrund des Projekt (Konflikt mit USA, eventuelle Sicherheitsbedenken) und bringen es auf den Punkt: „Auf dieser Agenda stehen Amsterdam und die Entwicklung eigener Suchmaschinen-Techniken nun ganz weit oben. Könnte es doch über kurz oder lang nicht nur die Karten auf dem knapp 125 Milliarden Dollar großen Markt für die Internetwerbung neu mischen. Es könnte auch das Kräfteverhältnis in einer der Schlüsselbranchen der modernen Wirtschaft neu austarieren“.
Suchmaschinen spielen in der europäischen und deutschen Digitalpolitik keine Rolle. Die Subventionsruine Quaero hatte mit Suchmaschinen nichts tun. Auch die Open Search Foundation, die auf die Erstellung eines gemeinfreien Index abzielt, in dem die Inhalte keinen ökonomischen Zwängen unterworfen werden und besonders auch europäische Inhalte nicht untergehen, wird von europäischer und deutscher Politik bislang nicht unterstützt.
Wie singt so schön Herbert Grönemeyer:
„Wir feiern hier ’ne Party
Und du bist nicht dabei“
„Der Grossteil aller Videos und Bilder im Internet wird kaum angesehen.“Kathrin Klette: Das «einsame Netz» ist der radikalste Teil des Internets, Neue Zürcher Zeitung vom 21.08.2020 analysiert den Teil des Internet, vermutlich über die Hälfte der Inhalte, Videos, Bilder, Beiträge, die offen zugänglich, aber nicht mehr sichtbar sind. „Sie sind durch die Algorithmen gerutscht, verschwunden im gigantischen Unterbauch des Internets. Dort dümpeln sie nahezu unentdeckt vor sich hin“. Das „einsame Netz – Lonely Web“ enthält einen Raum der Einsamkeit, dessen Inhalte entweder gegen die Netzlogik verstoßen oder von den Algorithmen aussortiert werden. In Youtube erzielen 10% der Videos etwa 80% der Aufrufe. Stellt man Inhalte ins Netz, kann man nicht unbedingt mit einer mit einer viralen Resonanz rechnen. Ein Großteil des einsamen Netzes fühlt sich aber schon darin wohl, Inhalte in eine potentielle Öffentlichkeit zu bringen und damit deren Status zu verändern. „Normalerweise gilt im Netz das Prinzip: Ich werde gesehen, also bin ich. Für die einsamen Filmer gilt dagegen offenbar: Ich poste, also bin ich.„
Verschiedene Anwendungen haben jetzt Inhalte des einsamen Netzes ans Licht gehoben: – Astronaut, Default Filename TV, Petit-Tube und Underviewed :Youtube-Videos, die so gut wie nicht angesehen worden – Kickended : gescheiterte Fundraising-Kampagnen
Die Ergebnisse von Anwendungen Künstlicher Intelligenz (KI) sind schwierig zu evaluieren. Es scheint, dass einige Unternehmen, wie das von dem CDU Politiker Philipp Amthor lobbyierte Augustus Intelligence nur aus geschickter Public Relation besteht. Es soll, so das Handelsblatt „kein Produkt, keine Kunden und keine Umsätze“ haben.
Das Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), das vom verstorbenen Microsoft-Mitbegründer Paul Allen gegründet wurde und KI-Systeme mit Argumentations-, Lern und Lesefähigkeiten konstruiert, präsentiert SCIFACT, das Fachliteratur zu Covid-19 automatisch klassifizieren soll. Eine Anwendung, die für das Information Retrieval von größtem Interesse sein könnte.
„About our model: Our system is designed as a research tool to help scientists identify relevant findings in the research literature. It is NOT designed to detect misinformation or disinformation in the news or social media…. Our system can assess whether a scientific paper provides evidence supporting or refuting a scientific claim.“ In dem Preprint “Fact or Fiction: Verifying Scientific Claims” auf arxiv.org wird das Verfahren erläutert.
Analysieren wir die einzelnen Komponente von SCIFACT:
Datenbasis – Wikipedia Es wird nicht dargestellt, welche Daten aus Wikipedia übernommen werden. Aufgrund der sozialen Konstruktion von Wikipedia und der unterschiedlichen Qualität der Artikel ist eine kritische Prüfung auf Plausibilität, Vollständigkeit und Objektivität an externen Quellen immer erforderlich. Der Verweis auf FEVER (a large-scale dataset for Fact Extraction and VERification), das Wikipedia-immanent Sätze abprüft, reicht nicht aus. – Abstracts von S2ORC-Artikeln Eine Auswahl von Open Source Artikeln in S2ORC (The Semantic Scholar Open Research Corpus) , die aus zuverlässigen Quellen stammen und mindestens 10 Zitierungen aufweisen. Mit Hilfe studentischer Hilfskräfte werden aus diesen Artikeln Behauptungen (Claims) extrahiert und nach SUPPORTS, REFUTES, NOINFO einer Behauptung klassifiziert. Abgesehen von der fachlichen Kompetenz der studentischen Hilfskräfte werden statisch die Aussagen der Wissenschaftsparadigmen eines bestimmten Zeitpunkts festgehalten. Nicht zuletzt der Wissenszuwachs zu Covid-19 verdeutlicht die Problematik des Vorgehens. Zusätzlich erfolgt eine Komplexitätsreduktion wissenschaftlicher Analyse und Diskurs durch Klassifikation auf 3 Elemente: Zustimmung, Ablehnung, Neutral.
Verfahren Anschließend prüft ein neuronales Netzwerk die Claims gegen Abstracts, also nicht den Volltext, der Fachliteratur. Während in der dokumentarischen Arbeit der Fachdatenbank das Abstract mit DIN und ISO-Normen eine kurze, genaue und neutrale Wiedergabe des Inhalts gewährleistet, steht im wissenschaftlichen Abstract die Funktionserfüllung im Zentrum: der intendierte Adressat soll entscheiden, ob er den Originaltext lesen sollte, muss also eine kommunikative Funktion innerhalb der wissenschaftlichen Zielgruppe erfüllen.
Ergebnis
Bewertung Bei dieser Art von Fact Checking handelt es sich um ein komplexes semantisches Problem. Ausgehend von einer fragwürdigen Datenbasis und normativen Festlegungen soll mit pattern matching zweier Textsorten eine inhaltliche Relevanz erzielt werden. Was soll z.B. eine derartige 58%ige Übereinstimmung für wissenschaftliche Relevanz bedeuten?
„Insofern kann die Arbeit als erster Beleg für die Machbarkeit eines KI-basierten Systems für Fakten-Checks gelten“, jubeln die IT-Nerds von Heise. Dies lässt das Schlimmste für zukünftige Evaluationen von KI-Anwendungen befürchten. Denn was hier produziert wird, ist Datenmüll.
Neben den Information der Deutschen Zentralbibliothek für Medizin (ZB MED) – Informationszentrum Lebenswissenschaften hat in den USA Semantic Scholar, „a team of researchers and engineers at the Allen Institute for AI building a smarter way to search and discover scientific knowledge, powered by state-of-the-art AI technology, completely free to use by scholars everywhere“ eine umfassende Datenbasis zu COVID-19 aufgebaut: CORD-19. Sie enthält zur Zeit ca. 59.000 Dokumente (Metadaten und Volltexte). Metadaten, Paper und Preprints aus verschiedenen Quellen werden geladen. Metadaten werden harmonisiert und Dubletten entfernt. Aus den Dokumenten wird der Volltext extrahiert und suchbar gemacht. Das Verfahren wird in einem Paper beschrieben CORD-19: The Covid-19 Open Research Database. Neben den Dokumenten selbst werden verschiedene Suchoptionen und Instrumente zur Visualisierung von Forschungszusammenhängen und Begriffen angeboten.
Eine Corona App soll den Zeitraum zwischen dem Auftreten erster Krankheitssymptome bei einer Person und dem Tracking ihrer Kontakte, die sie angesteckt haben könnte, durch die Amtsärzte verkürzen. Die institutionelle Disziplinierung und Regulierung der Körper reicht hier nicht aus. Foucault hat beschrieben, wie die Disziplinarmacht nicht nur von außen durch Institutionen, sondern auch von innen als Selbstdisziplinierung wirkt.
Ein geeignetes Handy liegt vor, die App ist von der betroffenen Person installiert und immer eingeschaltet. Ziel ist es, festzustellen, ob ein Abstand zwischen Menschen, der eine existentielle Schutzfunktion hat, durchbrochen wurde. Eine andere Person hat diese Schutzzone verletzt und ihre Viren dringen in den eigenen Körper ein.
Nachdem sie von ihrer Infektion durch Test erfahren hat, soll sich die betroffene Person als Opfer outen – und gleichzeitig Täter sein, der seine Kontakte identifiziert und im positiven Handeln negative Folgen hervorruft: Die meisten Kontakte sind Familie, Freunde, Bekannte und Kollegen, die sich nach ihrer Identifizierung in Quarantäne begeben sollen und soziale, berufliche und finanzielle Nachteile erleiden.
Sie befindet sich in einer Double-Bind-Situation, in der widersprüchliche Zielsetzungen verfolgt werden. (mehr …)
Ein Auszug aus LIVIVO, dem „search portal for medicine, health, nutrition, and environmental and agricultural Sciences“ mit 58 Millionen Nachweisen. In LIVIVO COVID-19 Collection „you will find about 50,000 entries about COVID-19 / SARS-CoV-2 from various scientific sources as well as current relevant preprints from bioRxiv and medRxiv. Furthermore it covers articles included in the COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) and other sources.„
Frei verfügbare wissenschaftliche Veröffentlichungen sowie weitere zuverlässige Internetquellen rund um das Coronavirus SARS-CoV-2 und die Erkrankung COVID-19 werden systematisiert zusammengestellt. – nach Typen (databases, data Collections, general Information, journal articles / E-Books, Preprints, search Portal, training material) – nach Themen — Overview / multiple disciplines — Medicine / Life Sciences (animal and wildlife related, chemistry / pharmacology, clinical Trials, dermatology, intensive care, microbiology, natural Sciences, nephrology and dialysis, oncology, patient and clinical Information, pediatrics, psychology / psychiatry, pulmonology, radiology) — Public Health (epidemiology, evidence-based Medicine, public Health) —- Social life (legal Acts, social Impact)
Der ZB MED-Blog weist auf aktuelle „Informationen in Zeiten von Corona“ hin
Das Wiki LexCorona „soll eine Übersicht über die in Deutschland im Zusammenhang mit der sogenannten Corona-Krise erlassenen Rechtsakte (Gesetze, Rechtsverordnungen, Allgemeinverfügungen etc.) und Gerichtsentscheidungen bieten„.
